Sébastien Bubeck, chercheur associé au programme OpenAI for Science lancé en septembre, affirme que l’intelligence artificielle accélère considérablement la recherche scientifique. Ce Français, qui a rejoint OpenAI en 2024 après dix années chez Microsoft, estime que les progrès récents dépassent les attentes. Avec GPT-5, le modèle le plus avancé, les systèmes d’IA reproduisent désormais le comportement d’un chercheur débutant capable de mener des investigations autonomes.
Le 20 novembre, Bubeck et ses collègues d’OpenAI publient un article scientifique en collaboration avec des universitaires. Ce travail documente les expériences de chercheurs en mathématiques, physique et biologie ayant intégré GPT-5 dans leurs projets de recherche. Les cas d’usage varient selon les domaines disciplinaires, montrant l’adaptabilité de l’outil à différents contextes scientifiques.
L’article détaille notamment comment GPT-5 a contribué à résoudre l’un des problèmes mathématiques du mathématicien hongrois Paul Erdös. Le système a créé un partenariat dynamique avec le chercheur humain, fournissant une intuition cruciale qui a permis de progresser vers la solution finale. Cette collaboration homme-machine illustre le potentiel complémentaire des deux approches.
Bubeck, formé à l’École normale supérieure de Cachan, aujourd’hui Paris-Saclay, et à l’université de Lille, possède une expertise solide en mathématiques et intelligence artificielle. Son parcours de dix années chez Microsoft en recherche IA valide son analyse des capacités émergentes des systèmes modernes. Son intégration chez OpenAI renforce le lien entre expertise académique et développement technologique.
Le programme OpenAI for Science représente une stratégie délibérée de l’entreprise pour appliquer ses modèles linguistiques aux défis de recherche contemporains. Cette approche positionne l’IA comme outil fondamental pour l’accélération scientifique. Les témoignages de chercheurs établissent des précédents concrets pour l’adoption de ces technologies dans les laboratoires et institutions académiques.
